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  • 美科技巨擘財報落漆 台股萬六又失守

     美股包括元宇宙Meta、半導體NVIDIA等科技巨擘財報落漆,資本支出傳出削減之說,台股雲端伺服器概念、半導體供應鏈26日殺聲隆隆,加權指數大跌逾135.20點,收在15,968.83點,萬六又告失守。  三大法人合計賣超146.68億元,其中,外資賣超118.47億元,投信賣超14.5億元,自營商也賣超13.68億元。在期貨部分,外資空單加碼超過多單加碼,淨多單減少871口至4,528口,期現貨同步偏空操作。半導體兩大權值股台積電、聯發科翻黑,拖累多頭氣勢。雲端伺服器概念指標股緯穎成為空頭鎖定標的,股價直接摜殺到跌停。  法人分析,近期投資人操作多以短進短出為主,沒有延續性,加上技術面月線反壓沈重,指數屢次上攻至月線,皆無功而返。整體來看,指數仍處反覆震盪打底階段,雖未再創低,但也不宜樂觀躁進。  第一金投顧董事長陳奕光分析,美國聯準會(Fed)會議紀錄顯示,多數官員支持6、7月各升息2碼,但近期官員對外談話,已不若先前激進,美元指數回落,美國十年公債殖利率也未再進一步彈升,加上新台幣止貶回升,股東會密集召開,預期台股走勢有如「捷運列車」,在區間來回開。  但在美股、台股仍呈震盪之下,選股上建議挑選產業趨勢向上、高殖利率、低本益比等族群類股逢低布局,投資人資金仍需嚴格控管不可躁進。  兆豐投顧董事長李秀利指出,美元、美債殖利率回檔,市場恐慌氣氛緩和,但經濟前景出現疑慮,企業下修展望機率升高,加上國內疫情進入高峰期,影響投資信心。  康和證券投資總監廖繼弘指出,美國零售巨頭Walmart、Target認為通膨將影響消費,看淡第二季表現,科技巨頭nvidia財測令人失望,臉書又傳出砍單,加上大陸上海封城,已對供需都產生負面影響,手機銷售欠佳,電子股面臨庫存調整壓力,利空考驗不斷,預期台股在萬六上下震盪,反覆震盪築底。

  • 3大需求殺到 台積電穩了!謝金河看台股有「矽盾」

    台積電大客戶Nvidia(輝達)不畏Q2財測利空仍勁揚,半導體供應鏈穩一半。財信傳媒董事長謝金河指出,區域戰略取代全球化成產業鏈趨勢,其中半導體最被看重,資料儲存、無線通訊及車用3大終端應用領域需求持續緊俏,他也認為,今年EPS至少30元起跳的台積電,本益比已下修到17倍左右,有望成為台股的最佳「矽盾」。 美國零售股財報奏捷,加上上海下周全面解封在即,Nvidia走高激勵美國科技股強彈,觀察晶圓雙雄ADR最新交易日股價,台積電上漲0.59美元或0.65%,收91.00美元,換算台股價格為536.99元;聯電上漲0.18美元或2.13%,收8.63美元,換算台股價格為50.93元。 謝金河在臉書以「從IPEF看半導體 還是很有戲」為題發文,指出俄烏大戰、加上拜登亞洲行確立了印太經濟架構(IPEF),等同將過往行之有年的「全球化」推入歷史,取而代之的是區域戰略、供應鏈同盟,去中化、去俄化開始從產業鏈發酵,其中最被看重的就屬半導體。 拜登5月20日抵達南韓,一下飛機立刻驅車前往三星平澤廠參觀,三星隨即在24日宣布未來5年投資大計畫,將斥資450兆韓圜(約3560億美元),加速衝刺半導體、生物製藥及新興IT領域。 其中在晶圓代工方面,三星將積極推動3奈米製程量產直追台積電,同一時間,美、日雙方也傳出將攜手打造2奈米以下先進製程,盼降低對台積電在台灣製造的依賴。 高盛全球半導體最新研究報告指出,全球晶圓代工廠規模,2025年將由原預估的1390億美元,上調至1810億美元,相當2021~2025年的年複合成長率高達16%。 謝金河也援引麥肯錫4月報告,當中指出,未來半導體最被看好的終端應用領域,將來自運算和資料儲存、無線通訊及車用電子,特別是車用市場,預估2030年車用晶片的需求量,將會是現今的1倍,市況持續緊俏。 台積電這波股價從688元殺到505元,從營運角度來看,今年成長態勢不變,全年EPS至少30元起跳,本益比已下修到17倍左右,500塊的整數關卡能不能形成「矽盾」,是台股今年最重要的標竿。 他也認為,台股今年整體配息至少2.6兆,殖利率4%以上傲視全球,隨著除息旺季即將開跑,現在做好投資布局格外重要。

  • 《科技》COMPUTEX實體展登場 工業富聯攻算力商機

    【時報記者林資傑台北報導】COMPUTEX 2022台北國際電腦展實體展今(24)日登場,FII工業富聯(601138.SH)今(24)日宣布採用基於NVIDIA HGX、OVX和CGX系統設計的NVIDIA Grace CPU和NVIDIA Grace Hopper Superchip,以滿足高效能資料中心及邊緣運算等更高的算力需求。  隨著近年影音應用場景等比成長,支持運作的算力需求日益增加。NVIDIA Grace CPU專為現代資料中心設計,可滿足需要高速運算(HPC)、數據分析、數字孿生、雲端遊戲等對運算能力具嚴格要求的應用,為需要超大規模計算應用的相關服務提供更佳資源。 Grace Hopper Superchip為將NVIDIA Grace CPU搭配基於NVIDIA Hopper架構的GPU,此集成模組可服務於高速運算和大規模AI應用程式,將大至兆位元組運算的應用程式性能提高10倍,使科學家和研究人員能運用前所未有的解決方案,尋求世上最複雜問題解答。  工業富聯亦將推出搭載NVIDIA Grace CPU超級晶片的新伺服器系統,將在模組上使用NVLink-C2C和LPDDRX連接2個CPU晶片,取消傳統伺服器的DIMM插槽,大幅提高散熱效能,也彈性支持額外的高性能PCIe卡和DC-SCM模組。  工業富聯表示,基於Grace Hopper Superchip所開發的伺服器,採用與Grace CPU伺服器共用機箱的嶄新設計,可同步產生更具效益的機箱內部空間運用,提供客戶更彈性的PCIe配置選擇及保留水冷散熱選項。

  • 台灣科技巨頭 採全球首批搭載NVIDIA Grace CPU系統設計

    NVIDIA(輝達)宣布台灣頂尖的電腦製造商將推出首批搭載NVIDIA Grace CPU超級晶片與Grace Hopper GPU超級晶片的系統,用於處理橫跨數位孿生(Digital Twin)、人工智慧(AI)、高效能運算、雲端繪圖及遊戲等各領域的作業負載。 華碩(ASUS)、富士康工業互聯網(Foxconn Industrial Internet)、技嘉科技(GIGABYTE)、雲達科技(QCT)、美超微(Supermicro)與緯穎科技(Wiwynn)預計將從2023年上半年開始推出數十款伺服器。搭載Grace的系統將加入x86與其他Arm架構伺服器的陣容,為客戶提供多種選擇,以提高資料中心的運作效能與效率。 NVIDIA超大規模與高效能運算部門副總裁Ian Buck表示,市場上出現一種全新型態的資料中心,即處理和提煉巨量資料以產出智慧的AI工廠,而NVIDIA正與台灣的合作夥伴密切合作,共同打造推動這項轉變的系統。由我們的合作夥伴推出並搭載Grace超級晶片的全新系統,將把加速運算的強大實力帶進全球嶄新的市場與產業中。 即將推出的伺服器採用四種全新的系統設計,並搭載NVIDIA於前兩屆GTC大會上宣布推出的Grace CPU超級晶片與Grace Hopper GPU超級晶片。2U外形設計為原始設計製造商和原始設備製造商提供發展藍圖和伺服器基板,以便快速將用於NVIDIA CGX雲端遊戲、NVIDIA OVX數位孿生及NVIDIA HGX AI與高效能運算平台的系統推向市場。 兩項NVIDIA Grace CPU超級晶片技術能夠在多種系統架構下,處理眾多運算密集型的作業負載。 Grace CPU超級晶片內含兩個CPU晶片,以NVIDIA的NVLink-C2C互連技術相互連結,具有多達144個高效能ArmV9核心並結合支援向量擴充指令集,以及1TB/s的記憶體子系統。這項突破性設計與當今頂尖的伺服器晶片相比,其可提供最高的效能表現,以及兩倍的記憶體頻寬與能源使用效率,藉以滿足高效能運算、資料分析、數位孿生、雲端遊戲和超大規模運算等應用中最嚴苛的需求。 Grace Hopper GPU超級晶片則是在一個整合式模組內,以NVLink-C2C互連技術將NVIDIA Hopper GPU與NVIDIA Grace CPU串連起來,用於解決高效能運算和超大規模AI應用的處理需求。透過NVLink-C2C互連技術,將Grace CPU的資料傳輸至Hopper GPU的速度較傳統CPU快15倍。 Grace CPU超級晶片與Grace Hopper GPU超級晶片伺服器設計組合包含採用單基板的系統,具有單路、兩路和四路配置,可用於四種特定作業負載的設計,伺服器製造商可依客戶需求進行客製化調整。 NVIDIA正在擴大NVIDIA認證系統計畫的規模,將納入搭載NVIDIA Grace CPU超級晶片及Grace Hopper GPU超級晶片的伺服器,同時包括使用x86 CPU的系統。預期在合作夥伴的系統供貨不久後,將推出首批OEM伺服器認證。 Grace伺服器產品組合已針對NVIDIA豐富的運算軟體堆疊完成最佳化調整,包括NVIDIA高效能運算、NVIDIA AI、Omniverse與NVIDIA RTX。

  • NVIDIA合作夥伴 推新款Jetson AGX Orin伺服器及設備

    全球超過三十家頂尖的技術合作夥伴,本周在台北國際電腦展(COMPUTEX)中宣布推出首批採用NVIDIA Jetson AGX Orin技術的生產系統。 超過十家台灣的攝影機、感測器和硬體供應商將推出用於邊緣人工智慧(AI)、智慧聯網(AIoT)、機器人和嵌入式的應用。 NVIDIA於三月舉行的GTC大會中宣布推出NVIDIA Jetson AGX Orin開發者套件,該套件每秒可進行275兆次的運算,在相同的針腳相容下,其處理能力較前一代產品NVIDIA AGX Xavier高出八倍以上。 Jetson Orin搭載NVIDIA Ampere架構GPU、Arm Cortex-A78AE CPU、新一代深度學習和視覺加速器、高速介面、更快的記憶體頻寬及支援多模態感測器,可支援多個同時運作的AI應用程式。 全新Jetson AGX Orin生產模組為邊緣AI提供伺服器等級的運算效能,預計將於7月上市,而OrinNX模組則於9月開始供貨。 NVIDIA嵌入式與邊緣運算部門副總裁Deepu Talla表示,全新Jetson AGX Orin將用於支援發展新一代機器人和邊緣AI應用。隨著我們的生態系合作夥伴發布基於Jetson Orin的生產系統,並針對特定產業和使用場景量身打造各種外形尺寸,這項技術將持續加速發展。 合作夥伴宣布推出基於Jetson的產品,包括伺服器、邊緣設備、工業電腦、載板與AI軟體等,它們將採用風扇及無風扇配置、具多種連接和介面選項,其中包括用於機器人、製造業、零售業、運輸業、智慧城市、醫療業和其他重要的經濟商業或加固型應用的規格。 台灣地區的NVIDIA合作夥伴網路包括研揚科技(AAEON)、凌華科技(ADLINK)、研華(Advantech)、安提國際(Aetina)、英研智能移動(AIMobile)、欣普羅光電(Appropho)、圓剛科技(AVerMedia)、艾訊(Axiomtek)、慧友電子(EverFocus)、宸曜科技(Neousys)、醫揚科技(Onyx)和超恩(Vecow)。 其他在全球各地推出基於Jetson Orin之全新解決方案的NVIDIA合作夥伴包含Auvidea、Basler AG、Connect Tech、D3 Engineering、Diamond Systems、e-ConSystems、Forecr、Framos、英飛凌科技(Infineon)、Leetop、Leopard Imaging、MiiVii、Quectel、RidgeRun、Sequitur、Silex、SmartCow、Stereolabs、Syslogic、Realtimes、Telit和TZTEK等。 現有超過百萬名開發人員和六千多家公司採用NVIDIA Jetson邊緣AI及機器人運算平台來打造商用產品,以創造和部署自主機器及邊緣AI應用程式。 擁有超過150名成員且持續壯大的Jetson生態系,提供包括來自AI軟體、硬體和應用設計服務、攝影機、感測器和周邊裝置、開發者工具和開發系統的專業公司所提供的眾多支援。此外,搭載Jetson AGX Xavier的AAEON BOXER-8240,榮獲今年COMPUTEX官方獎項Best Choice Award的金獎肯定。 開發人員運用Jetson AGX Orin開發者套件打造新一代的應用程式,使其更流暢地在生產模組上部署。Jetson AGX Orin的使用者可以利用NVIDIA JetPack SDK、NVIDIA CUDA-X加速運算堆疊,和最新的NVIDIA工具來開發和最佳化調整應用項目,包括雲端原生開發流程。 Jetson Orin讓開發人員能夠部署最大、最複雜的模型,以解決邊緣AI和機器人技術在自然語言理解、3D感知、多感測器融合及其他領域所遇到的挑戰。 TIRIAS Research首席分析師Jim McGregor表示,NVIDIA是公認的AI領域領導者,NVIDIA將持續透過這項頂尖技術,並透過強大的生態系和完整的端到端解決方案,包括一系列利用通用工具和神經網路模型的硬體平台,推動機器人技術的發展。新的Jetson平台展現出NVIDIA Ampere架構的絕佳效能及多元應用方式,進一步推動自主移動機器人的發展,並用於農業、製造業、醫療和智慧城市等眾多領域。 NVIDIA NGC目錄裡預先完成訓練的模型均已進行最佳化調整,隨時可以透過NVIDIA TAO工具套件和客戶的資料集進行微調。這麼一來便降低了部署達到生產環境品質之AI所需的時間和成本,而雲端原生技術則讓產品在整個生命週期內無縫進行更新。 針對特定使用場景的NVIDIA軟體平台包括用於機器人的NVIDIA Isaac Simon Omniverse;用於打造語音AI應用程式的GPU加速SDK Riva;用於AI多感測器處理、影片、音訊和圖片理解的Deep Stream串流分析工具套件;以及Metropolis應用程式框架,當中集合了開發者工具及合作夥伴生態系,將視覺資料與AI整合運用,以提高各行各業的運作效率和安全性。

  • NVIDIA於COMPUTEX 大秀RTX技術

    繪圖晶片大廠輝達(NVIDIA)在今天的NVIDIA COMPUTEX 2022主題演講中,展示RTX技術持續發展的氣勢,包含光線追蹤技術呈現猶如電影般的視覺效果,而效能更強大的人工智慧(AI)技術則定義次世代的遊戲內容。 現已有超過250款支援RTX的遊戲和應用程式,較去年COMPUTEX所公布的數字又增加一倍,而GeForce玩家們也持續升級手上的裝備,現有超過30%的玩家使用支援RTX的硬體,而在開啟RTX的情況下,總計暢玩的遊戲時間超過15億個小時。 NVIDIA深度學習超高取樣(DLSS)持續以同級最佳的效能及畫質,為超級解析度設定業界標準,現有超過180款遊戲和應用程式支援DLSS。在今年的COMPUTEX中,玩家們引頸期盼的遊戲皆支援DLSS,而在不斷增加的遊戲清單中,再加入12款支援DLSS的新遊戲。 廣受好評的《刺客任務3(HITMAN3)》之開發商宣布將於5月24日加入支援NVIDIA DLSS的陣容,提供光線追蹤不透明反射和光線追蹤陰影兩項效果。在將所有設定都開到最大且啟用光線追蹤的情況下,NVIDIA DLSS將能以提升超過兩倍的畫面更新率來執行4K畫質的《刺客任務3》。 台灣時間5月24日晚上9點,GeForce玩家們將可透過GeForce Experience應用程式取得適用於《刺客任務3》的GeForce Game Ready驅動程式。這個版本的驅動程式還能讓《沙石鎮時光(My Timeat Sandrock)》和《狙擊精英5(Sniper Elite 5)》的玩家們享受最佳的遊戲體驗。 NVIDIA持續推動業界採用如NVIDIA Reflex這類先進的遊戲技術,現已有38款遊戲、22款顯示器及45款滑鼠支援這項技術。每個月有超過2,000萬名玩家開啟Reflex遊玩遊戲,Reflex儼然已成為NVIDIA最成功的技術之一。 NVIDIA在遊戲和Studio平台雙雙繳出亮眼的成長表現,在COMPUTEX 2022中,筆記型電腦的發展氣勢依舊強勁。這些筆記型電腦搭載第四代Max-Q技術,用於打造速度最快且效率最佳的筆記型電腦。隨著新型號加入陣容,GeForce RTX筆記型電腦機型總數已超過180款。 新款NVIDIA Reflex產品,包括全球首款G-SYNC 500Hz顯示器在COMPUTEX 2022上,NVIDIA繼續擴大NVIDIA Reflex的商業生態系,推出兩款全新Reflex顯示器與支援Reflex的電競滑鼠。值得注意的是,華碩推出全球首款500Hz G-SYNC顯示器,即ASUS ROG Swift 500Hz遊戲顯示器。 這款專為電競打造的500Hz顯示器採用全新的「電競TN面板」,力求呈現最清晰的遊戲動作畫面。內建的NVIDIA G-SYNC電競模式可調整電競遊戲的振動程度,亦完整支援NVIDIA Reflex Analyzer,使用者能在使用NVIDIA Reflex滑鼠和GeForce GPU的同時,測量端到端的系統延遲情況。 宏碁也推出Predator X28 G-SYNC顯示器。Cooler Master同時發表支援Reflex的MM310和MM730電競滑鼠。 飛利浦與NVIDIA在2021年合作推出首批支援HDMI 2.1的G-SYNC相容電視。而飛利浦在COMPUTEX 2022推出兩款新的G-SYNC相容OLED電視機亦支援GeForce NOW功能。 除了為創作者打造的新型筆記型電腦,NVIDIA Studio的優勢展現在數款關鍵應用程式的AI軟體加速功能上,尤其是為Blackmagic Design的DaVinci Resolve 18所提供的深度地圖(Depth Map)、物體遮罩追蹤(Object Mask Tracking)和表面追蹤(Surface Tracking)。

  • NVIDIA推出液體冷卻式GPU

    全球各地盡一切努力遏止氣候變遷所帶來的影響,Zac Smith盡己所長投身其中,協助打造兼具高效能及高能源使用效率的資料中心。他是全球服務供應商Equinix的邊緣基礎設施部門負責人,該公司管理超過240個資料中心,致力於成為業界首間達到氣候中和的公司。 因2000年初為紐約市的同行音樂家夥伴建立網站而進入科技領域的茱莉亞音樂學院(The Juilliard School)畢業生Smith表示,我們擁有10,000名客戶希望我們能協助他們完成這趟旅程。他們需要更多的資料與更多的智慧導入,通常是伴隨人工智慧(AI)的使用,而且他們希望以永續發展為目標的方式進行。 截至今年四月,Equinix已發行49億美元的綠色債券。Equinix將利用這項投資債券,以最佳化的電源使用效率(Power Usage Effectiveness,PUE)方式來減少對環境的影響,PUE是衡量資料中心直接用於處理運算作業之能源使用量的產業指標。 資料中心營運商正試著將這個比例向下調整到接近1.0 PUE的理想值。如今,Equinix設備的平均PUE為1.48,其表現最佳的全新資料中心PUE數字則低於1.2。 Equinix在一月時成立專門提升能源使用效率的場域,在這方面又往前邁進了一步。液體冷卻(液冷)技術為該場域的工作重點之一。 問世於大型主機時代的液冷技術,在AI時代日趨成熟。液冷技術亦稱直接晶片(direct-chip)冷卻技術,廣泛用於世界上最快的超級電腦中。 液冷技術是NVIDIA GPU加速運算技術發展的下一步,它在AI推論和高效能運算的效能表現較CPU高出20倍。 若將所有全球運行AI及高效能運算的純CPU伺服器轉換成GPU加速系統,每年將可省下高達11兆瓦特小時的能源,相當於省下一年150萬個家庭所消耗的能源。 NVIDIA發表首款採用直接晶片冷卻技術的資料中心PCIe GPU,將進一步推動永續發展。 Equinix正在對A100 80GB PCIe液冷式GPU進行資格認證,以便用於該公司的資料中心,並作為永續冷卻和熱捕獲綜合方法的一部分。NVIDIA現正提供該GPU的樣品給客戶,預計將於今年夏季正式上市。 Smith表示,這象徵著我們的實驗室將引進首款液冷式GPU,這令我們非常期待,因為我們的客戶一直希望能以符合永續發展的方式使用AI。 資料中心營運商的目標是淘汰冷水機的使用,冷水機每年以蒸發數百萬加侖水的方式來冷卻資料中心內的空氣。液冷系統卻可在封閉系統中循環少量液體,將重點著重於排除關鍵的熱點。Smith補充.我們將把廢棄物變成資產。 Equinix與NVIDIA在個別的測試中都發現,使用液冷技術與使用氣冷技術的資料中心相比,兩者可以執行相同的作業負載,但前者的能源消耗減少約30%。NVIDIA預估使用液冷技術資料中心的PUE值可以達到1.15,遠低於使用氣冷技術資料中心的1.6 PUE值。 使用液冷技術的資料中心也能在相同的空間處理兩倍的運算量,原因在於液冷式A100 GPU只用了一個PCIe插槽,而氣冷式A100 GPU則使用兩個PCIe插槽。 至少有超過十家系統製造商計畫於今年下半年將這些GPU導入至旗下產品線。這些製造商包括華碩(ASUS)、永擎電子(ASRock Rack)、富士康工業互聯網(Foxconn Industrial Internet)、技嘉科技(GIGABYTE)、杭州華三通信技術(H3C)、浪潮(Inspur)、英業達(Inventec)、Nettrix、雲達科技(QCT)、美超微(Supermicro)、緯穎科技(Wiwynn)與xFusion。 亞洲、歐洲和美國正在制定能源效率標準的法規,這也促使銀行和其他大型資料中心營運商開始評估液冷技術。液冷技術並不限於資料中心的使用,汽車和其他系統同樣需要用它來冷卻嵌入在密閉空間內的高效能系統。 Smith在談到液冷主流GPU的首次亮相時表示,這是旅程的起點。 我們計畫在A100 PCIe卡的基礎上,於明年推出採用基於NVIDIA Hopper架構的H100 Tensor核心GPU版本。NVIDIA計畫在可預見的未來,於高效能資料中心GPU和NVIDIA HGX平台上支援液冷技術。 當前的液冷GPU可以提供相同的效能表現,但能源消耗卻更低,而這將有助於業界加速採用液冷GPU。NVIDIA預期這些GPU將為用戶帶來在相同的能源消耗下,獲得更多效能的選擇,而這也是用戶一直以來想要的方案。 Smith表示,只單測量瓦特數是沒有意義的,你所獲得的碳影響效能才是我們要推動的目標。

  • 展碁助企業導入3D設計協作平台

     企業遠距辦公已成為新常態,企業如何遠距協同作業更顯重要。宏碁旗下3C專業通路代理商展碁國際(6776)攜手NVIDIA長期合作夥伴麗臺科技LEADTEK,共同協助台灣企業快速導入NVIDIA Omniverse Enterprise端對端的協作與模擬平台,讓設計團隊無論身在何處,都可以使用「不同軟體」、在「不同地點」進行作品的同步3D設計協作,解決不相容的設計軟體,大幅提升工作效率。  從汽車、建築、電影、遊戲到各式產品等,對於藝術家、設計師、工程師、創作者及開發團隊來而言,3D工作流程至關重要,但以往3D製作流程複雜繁瑣且技術門檻高,因此NVIDIA Omniverse Enterprise能提供設計團隊最佳解決方案。在此協作平台上,多位設計師可以在同一個檔案進行編輯及迭代,解決了過往「共同檔案格式」和「即時性」問題,溝通效率大幅提升,使想法與創意立即化為現實。  NVIDIA Omniverse Enterprise將團隊、資產和軟體工具彙集到一個共用虛擬空間,身處在不同地點的同仁可同時處理同一個專案,以即時協作與真實模擬,為企業加速3D 設計與數位孿生的工作流程和專案,讓3D流程不再是成本負擔,反而可以為企業帶來競爭優勢,提高生產力效率。  展碁國際攜手麗臺科技將全力協助企業進入全新的設計世代,從硬體到軟體滿足客戶的多元需求,無須安裝,使用者即可透過自己的電腦遠端操作麗臺科技搭建的「麗臺科技NVIDIA Omniverse Enterprise協同設計體驗平台」,在配備 NVIDIA RTX 專業繪圖卡的 NVIDIA 認證系統上,輕鬆不費力地立即感受前所未有的創作模式。企業欲馬上體驗NVIDIA Omniverse Enterprise,可上網:https://www.leadtek.com/cht/omniverse_enterprise/。

  • NVIDIA高階主管 將於COMPUTEX共同發表主題演講

    外貿協會宣布邀請繪圖晶片大廠輝達(NVIDIA)的六名部門主管於台灣時間5月24日上午11點於台北國際電腦展(COMPUTEX 2022)線上平台發表主題演講,探討人工智慧(AI)如何助力網路,企業級資料中心,並為遊戲玩家與創作者提供最新的產品與技術。 NVIDIA的加速運算平台正全面翻轉遊戲、資料中心與機器人技術等眾多領域。來自NVIDIA的六名高階主管在引領亞洲的IT展會COMPUTEX發表主題演講,演講陣容包括NVIDIA加速運算部門副總裁Ian Buck、硬體工程產品部資深副總裁Brian Kelleher、加速運算部門產品管理總監Ying Yin Shih、技術長Michael Kagan、嵌入式與邊緣運算部門副總裁Deepu Talla及GeForce部門資深副總裁Jeff Fisher。 時常擔任COMPUTEX演講嘉賓的Jeff Fisher表示,NVIDIA與我們的合作夥伴將於COMPUTEX宣布企業級和消費級產品的最新進展。 在COMPUTEX Forum上,NVIDIA Omniverse平台部門副總裁Richard Kerris將探討NVIDIA Omniverse平台為數位孿生與模擬世界的新視界。包括將分享企業能如何運用NVIDIA Omniverse平台取得優勢,該平台能提供即時3D模擬、設計協作與虛擬世界的建立。專題演講將於5月26日上午11點至11點30分舉行。 與會者可以參觀NVIDIA在COMPUTEX中的虛擬展位,以了解NVIDIA的技術如何推動AI、資料中心、3D設計與模擬、遊戲和內容創作、高效能運算和機器人技術的發展。 台北國際電腦展(COMPUTEX 2022)將於今年5月24日至27日在台北南港展覽館一館盛大舉辦,線上展DigitalGO於5月24日至6月6日同步展開,展覽期間外貿協會舉辦廣受專業人士歡迎的COMPUTEX CEO Keynotes & Forum,邀請全球產業巨擘共同探討疫後新策略。

  • Red Hat OpenShift 4.10擴展平台 支援各類雲原生工作

    Red Hat OpenShift 4.10 持續擴展平台,以支援跨開放式混合雲的各類雲原生工作負載,企業可藉此在更多環境中執行 AI/ML 工作負載。最新版本的 OpenShift 新增針對其他公有雲和硬體架構的支援,盡可能讓開發過程簡單一致,讓企業能彈性選擇執行應用程式的場域。可加速 AI/ML 工作負載的新功能如下: 針對Azure Stack Hub 、阿里雲和IBM Cloud所提供的Installer provisioned infrastructure(IPI )支援目前已全面推出。使用者現可以藉由 IPI 流程使用全自動化、經整合且可一鍵安裝的OpenShift 4。 在ArmR處理器上執行Red Hat OpenShift。Arm將透過兩種方式提供支援:針對 Amazon Web Services(AWS)完整堆疊自動化IPI,以及在現有基礎架構上的裸機打造使用者建立基礎架構(User-provisioned Infrastructure,UPI),使用者可藉此獲得基於 Arm 架構且與Red Hat OpenShift on AWS相同的體驗。 可用於NVIDIA LaunchPad的Red Hat OpenShift。NVIDIA LaunchPad 為企業IT和AI專家免費提供使用精選實驗室的權限,讓使用者體驗 NVIDIA的加速系統和軟體。藉由LaunchPad上的Red Hat OpenShift,企業可以使用實作實驗室,透過NVIDIA AI Enterprise with Red Hat配置、優化和調度AI和資料科學工作負載。 Arm 基礎架構業務線副總裁 Eddie Ramirez 表示,AI 具備定義未來技術的潛力,但其需要更多元、專業的運算解決方案支援,同時結合良好的開發人員體驗。透過新增 OpenShift 對 Arm 的支援,Red Hat 可為軟體開發人員提供具公信力的 AI 處理新選擇,並在混合雲環境中釋放高效能、高經濟效益的 Arm 處理器優勢。

  • Red Hat攜手NVIDIA高效擴展企業AI工作負載

    世界領先開放原始碼軟體解決方案供應商Red Hat宣布OpenShift的新認證及功能,加速交付跨混合雲智慧應用程式。這些強化功能包括NVIDIA AI Enterprise2.0支援的Red Hat OpenShift認證,以及全面推出的Red Hat OpenShift4.10,皆可協助企業有效部署、管理和擴展人工智慧(AI)工作負載。 Red Hat副總裁暨雲端平台總經理Joe Fernandes表示,隨著企業逐漸投入更智慧、由AI/ML驅動的應用程式,以進行決策並取得關鍵優勢,我們認為容器和Kubernetes將是加速新應用程式生命週期的關鍵。Red Hat OpenShift不僅為培訓、測試和部署ML模型提供靈活性、可攜性和擴展性,更整合DevOps功能,因此資料科學家和軟體開發人員可以更順利的協作。透過與NVIDIA合作,我們將協助客戶加速各種AI應用程式並簡化導入過程。 根據Gartner預測,2022年全球AI軟體總營收將達625億美元,相較2021年成長21.3%。隨著企業逐漸將AI/ML功能整合至雲原生應用程式,提升洞察力和客戶價值,便需要一個更加敏捷、靈活且可擴展的平台,以加速在生產環境中開發、部署ML模型和智慧應用程式,而Red Hat OpenShift可為此提供強大基礎。透過此次更新,Red Hat OpenShift將協助企業更加輕鬆的將AI工作負載加入業界領先企業級Kubernetes平台。

  • Red Hat OpenShift獲NVIDIA AI Enterprise 2.0軟體套件認證支援

    AI 正在改變企業的業務模式,但是營運AI 基礎架構十分複雜、耗時且需大量資源投入。為加速企業導入AI,Red Hat OpenShift現已獲得NVIDIA AI Enterprise 2.0軟體套件認證與支援,而此款端到端雲原生 AI 和資料分析軟體套件可在主流 NVIDIA 認證系統(NVIDIA-Certified Systems)中執行。 整合後的平台將提供 NVIDIA 旗艦級 AI 軟體—NVIDIA AI Enterprise 軟體套件,為運行的 Red Hat OpenShift 進行優化。藉由 NVIDIA AI Enterprise on Red Hat OpenShift,資料科學家和開發人員可以更快速的訓練模型,並將其納入應用程式及進行大規模部署。 NVIDIA 企業與邊緣運算部門副總裁暨總經理 Justin Boitano 表示,企業 AI 採用率目前呈指數級成長,以前所未有的自動化程度和效率改變業務營運模式。NVIDIA AI Enterprise 已通過 Red Hat OpenShift 認證,可透過領先的企業級 Kubernetes 平台提供頂尖 AI 軟體套件。 客戶目前可以在NVIDIA Enterprise AI軟體所支援的NVIDIA認證系統上部署Red Hat OpenShift,或可以選擇先前支援且針對AI工作負載推出的通用高效能運算系統NVIDIA DGX A100,以整合和加速 MLOps生命週期,將資料工程、分析、培訓、軟體開發和推理(inference)等功能納入統一且易於部署的AI基礎架構。此外,Red Hat OpenShift中整合的DevOps和GitOps功能可以協助MLOps加速AI 驅動應用程式持續交付。 透過使用NVIDIA AI Enterprise on Red Hat OpenShift,可與先前發布的Red Hat OpenShift Data Science針對NVIDIA GPUs的支援形成互補。

  • 出了大事?晶片業突危急 專家洩這3檔慘了

    近年來在全球晶片供應短缺之下,推升相關半導體股票在過去幾季不斷飆漲,但專家警告,半導體需求恐逆勢放緩,並下修英特爾、超微(AMD)和輝達(Nvidia)等三檔目標價。 巴隆週刊(Barron's)報導,Truist分析師William Stein發表最新研究報告指出,「我們發現半導體需求訊號突然出現負面轉變,包括電腦、消費和通訊委託代工廠,以及他們的一些供應商。」 Stein認為,需求下滑主要與第二季產量有關,但到今年下半年整個需求依然強勁。儘管可能出現單季調整或暫時性逆風,但他仍擔心若需求遭破壞和供應量額外增加碰撞在一起,可能導致傳統的周期性衰退。 因此,Stein下修三檔關鍵半導體股的目標價,英特爾從53 美元砍至 49 美元; 超微(AMD)從144 美元調降至111 美元;輝達(Nvidia)也由347 美元調降至 298 美元,他建議超微、英特爾可以「續抱」,而輝達則維持「買進」評級,並提醒近期價格可能出現劇烈波動。 Stein最看好的晶片股,包括 恩智浦、亞德諾(Analog Devices)和安森美半導體 (ON Semiconductor) ,因為這些公司仰賴工業和汽車產品需求,對於電腦、通訊和消費領域需求下滑的曝險較低。 Stein表示,半導體股票過去7 季持續飆漲,但之後開始正常化,股價也從去年12月高峰暴跌20%。 超微上周五(8日)大跌 2.62%、收在101 美元,今年來已狂瀉近30%;輝達暴跌4.5%至 231.19 美元;英特爾下跌1.14%至47.02美元。

  • NVIDIA Orin 邊緣人工智慧領域、MLPerf測試領先群雄

    採用NVIDIA Ampere架構的低功耗系統單晶片(SoC)NVIDIA Orin,首度參與MLPerf產業基準測試便刷新人工智慧(AI)推論的紀錄,將每個邊緣加速器的效能發揮到極致。 整體來說,在第五輪生產型AI的產業衡量指標中,NVIDIA與合作夥伴展現執行各項機器學習作業負載和場景的最高效能與最廣泛的商業生態系。 NVIDIA Orin預生產版本在六項邊緣AI領域的效能測試中,有五項領先其他競爭對手。其執行速度較前一代Jetson AGX Xavier提升五倍,而能源使用效率亦平均提升兩倍。 NVIDIA Orin現在可以透過用於機器人和自主系統的NVIDIA Jetson AGX Orin開發者套件中取得。超過六千家客戶包含Amazon Web Services(AWS)、John Deere、Komatsu、Medtronic與微軟Azure,皆使用NVIDIA Jetson平台進行AI推論或其他作業。 其同時也是我們NVIDIA Hyperion自動駕駛汽車平台的重要角色之一。中國最大的電動車製造商比亞迪是最新一家宣布將在其新一代自動駕駛電動車車隊中,採用基於Orin的DRIVE Hyperion架構之汽車製造商。 Orin也是NVIDIA Clara Holoscan醫療設備平台的關鍵角色之一,系統製造商與研究人員透過該平台開發新一代的AI醫療器材。 搭載包括Jetson AGX Orin在內的NVIDIA GPU的伺服器及裝置,是唯一能夠執行所有六項MLPerf基準測試項目的邊緣加速器。 Orin搭配JetPack SDK可執行完整的NVIDIA AI平台,其軟體堆疊已在資料中心與雲端環境中取得驗證,並且由百萬名使用NVIDIA Jetson平台的開發人員支持。 NVIDIA與合作夥伴持續在最新一輪的MLPerf推論測試活動中,在所有測試和場景中展現領先的效能表現。 MLPerf基準測試獲亞馬遜、Arm、百度、戴爾科技、Facebook、Google、哈佛大學、英特爾、聯想、微軟、史丹佛大學及多倫多大學等多個組織支持。 NVIDIA AI平台再次吸引來自最廣泛的合作夥伴商業生態系支持,紛紛提交最多數量的MLPerf測試結果。 Azure繼去年12月首度參加MLPerf訓練測試並有出色的表現後,在這一輪的AI推論測試中,同樣取得優異的成績,其兩次皆使用NVIDIA A100 Tensor核心GPU。Azure的ND96amsr_A100_v4執行個體在幾乎各項推論測試中,都與我們提交的八顆GPU最佳表現不相上下,展現公有雲隨時能提供服務的能力。 系統製造商華碩與H3C在本輪測試中首次參加MLPerf,並使用NVIDIA AI平台來提交結果。他們與回歸的系統製造商戴爾科技、富士通、技嘉、Inspur、聯想、Nettrix和美超微(Supermicro),共使用超過二十款NVIDIA認證系統提交測試結果。 用於最佳化AI模型的NVIDIA Tensor RT,以及用於高效部署AI模型的NVIDIA Triton推論伺服器,是本次取得推論成績的兩大利器,可於我們的GPU最佳化軟體目錄NGC上免費下載。 世界各地的組織均採用Triton,包括亞馬遜及微軟在內的雲端服務供應商。NVIDIA持續將各項最佳化內容放入NGC上可用的容器內,如此一來,每個使用者便能開始將AI投入生產,並享受頂尖的效能表現。

  • NVIDIA Research致力人工智慧 一瞬間2D照片變3D場景

    當人們在75年前使用寶麗來(Polaroid)相機拍攝出世界上第一張即時成像照片時,便是一項以逼真2D影像迅速捕捉3D世界畫面的創舉。時至今日,人工智慧(AI)研究人員反將此作法倒轉過來,亦即在幾秒鐘內將一組靜態影像變成數位3D場景。 這項稱為逆向渲染(inverse rendering)的過程,利用AI來預估光線在真實世界中的表現,讓研究人員能利用從不同角度拍攝的少量2D影像來重建3D場景。NVIDIA Research團隊開發出一種方法,幾乎能在瞬間內完成這項任務,是同類中首批將超高速神經網路訓練與快速渲染相結合的模型之一。 NVIDIA將該方法應用在一種稱為神經輻射場(Neural Radiance Fields,NeRF)的熱門新技術上,創造出InstantNeRF這項當今渲染速度最快的NeRF技術,在某些情況下速度可以提升超過1,000倍。用數十張靜態照片,便能在幾秒鐘內完成訓練模型,再加上拍攝角度的資料,在幾十毫秒內即可渲染出生成的3D場景。 NVIDIA繪圖研究部門副總裁David Luebke表示,如果說多邊形網格這樣的傳統3D表現方式像是向量圖形,那麼NeRF就像是點陣圖,它們會密集捕捉光線從物體或場景中輻射出來的方式。從這個意義上來說,Instant NeRF對3D的重要性,不亞於數位相機和JPEG壓縮技術對2D攝影的重要性,其可大幅提升3D捕捉與分享的速度、便利性和範圍。 在NVIDIA GTC大會議程中展示的Instant NeRF,可用於為虛擬世界建立化身或場景、以3D方式拍攝視訊會議的與會者以及所處環境,或是為3D數位地圖重建場景。 NVIDIA Research團隊為了向早期的寶麗來照片致敬,重現了安迪.沃荷(Andy Warhol)拍攝即時成像照片的經典照片,利用Instant NeRF將其轉變為3D場景。 NeRF會依照輸入的一組2D影像,使用神經網路來表現及渲染逼真的3D場景。 收集資料再投入NeRF的做法,有點類似紅毯上的攝影師試著從各個角度拍攝名人身上的華麗服裝,而神經網路需要有從場景四周多個位置拍攝的數十張照片,以及每張照片的相機位置等資料支援。 場景裡的人或物體若移動,拍攝照片的速度則是愈快愈好。要是在拍攝2D影像的過程中,人或物體有過多的移動,AI便會生成模糊的3D場景。 基本上,NeRF在此時會填補空白處,訓練一個小型神經網路,預測從3D空間中任何一點朝著任意方向輻射出的光線顏色來重建場景。這項技術甚至能解決當某些照片裡的物體被其它照片中的柱子等障礙物遮住時所產生的遮擋問題。 人類天生就會按照一部分所見畫面來估算物體的深度和外觀,但這對AI來說卻是一項高難度的任務。 根據畫面的複雜性和解析度,以傳統方法建立一個3D場景須花費數小時甚至更長的時間。而利用AI則可加快處理速度。早期開發的NeRF模型在幾分鐘內便能渲染出無偽影的清晰場景,但仍需數小時進行訓練。 然而,Instant NeRF卻大幅縮短了渲染時間,其以NVIDIA所開發出的Multi-resolution Hash Encoding技術為基礎,而這項經過最佳化調整的技術可以在NVIDIA GPU上高效運行。研究人員透過一種新的輸入編碼法,可以利用一個高速運行的微型神經網路來創造高品質的結果。 研究人員使用NVIDIA CUDA工具套件與Tiny CUDA神經網路函式庫來開發此模型。這個小巧的神經網路可以在單一NVIDIA GPU上進行訓練和運行,並在搭載NVIDIA Tensor核心的顯示卡上有著最高的運行速度。 這項技術可以用於拍攝實體環境物體的2D照片或影片,以訓練機器人和自動駕駛車來瞭解這些物體的大小及形狀。建築業與娛樂產業也能使用這項技術,快速為實體環境建立數位畫面,創作者便能用它來進行修改和構建。 除了NeRF,NVIDIA的研究人員也在探索如何將這種輸入編碼技術用於加速處理多項AI領域的難題,包括強化學習、語言翻譯和通用的深度學習演算法。

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