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  • 蘇媽7年翻轉AMD!市值翻百倍快幹掉死敵 老謝掀半導體大夢

    美國晶片巨頭AMD近年來在執行長蘇姿丰帶領,終於在2017年推出全新架構Ryzen系列處理器以及Vega系列顯卡,並採用台積電先進製程,獲得市場熱烈迴響,甚至在X86處理器市占率逼近25%,創14 年以來最高紀錄,如今市值來到1914億美元,離英特爾市值2018億美元,僅差距104億美元。財信傳媒董事長謝金河在臉書指出,這是一個小蝦米即將打敗大鯨魚的故事。 謝金河指出,投資股票第一件大事是選對核心經營者,人對了,後面才會順。AMD市值即將追上過去十幾年都是霸主的英特爾,且看起來在很短的時間內,這是半導體產業不可思議的大事。 2000年以來,英特爾股價一度達70.15美元,市值2845億美進入AI時代,從CPU到GPU,讓Nvidia及AMD開始崛起元,加上與微軟撑起的Wintel架構,獨霸PC產業將近20年,1969年成立的AMD一直以來經營都虧損,2014年10月找來蘇姿丰來經營,那個時候,AMD股價最低跌到1.61美元,市值只有19.52億美元,大約不到英特爾1%,沒想到只有7年的光景,蘇姿丰徹底翻轉AMD。 AMD今年第三季營收9.23億美元,EPS從前一年的0.32到0.75美元,毛利率從44%拉升至48%。在這一波元宇宙熱潮下,Nvidia及AMD成為費城半導體指數雙尖兵,Nvidia市值迅速超越台積電,達8661.75億美元,成為全美第7大市值企業,AMD也一路追上,最高來到161.88美元,正好是蘇姿丰到任時最低價1.61美元的100倍。 謝金河指出,蘇娑丰是台南的女兒,Nvidia的黃仁勳也來自台南,在半導體產業的世界,再把台積電、聯電、聯發科、力積電,世界先進等加上去,這個畫面很有想像空間。

  • 新半導體王者太狂!熱門題材都吃下 NVIDIA盤前飆9%

    繪圖晶片(GPU)巨頭NVIDIA周三(17日)盤後公布2022年會計年度第三季財報,營收與各項業務表現相當亮眼,尤其資料中心業務大漲超過50%,搭上元宇宙題材的虛擬平台Omniverse獲得巨大迴響,甚至連電動車自駕系統也有推出並獲得採用,產品幾乎吃下所有熱門題材,就算400 億美元收購 Arm的交易案持續卡關,但無損NVIDIA做為新一代半導體市值王的地位,周四盤前股價大漲9%。 截至台灣時間18日晚間10點5分,盤前股價上漲27.19美元或9.29%、暫報319.80美元。 NVIDIA在本月初股價漲至264.01美元之際,市值來到6579.1億美元,超越美國股神巴菲特掌管的波克夏海瑟威,成為全球第7大的公司,日前則是超越全球晶圓代工龍頭台積電,讓其把坐了15個月的半導體市值龍頭寶座交出。 NVIDIA的Non-GAAP財報顯示,營收達71.03 億美元,稀釋後每股盈餘(EPS)為1.17 美元,毛利率67%、年增150 個基點,淨利29.73 億美元、年增 62%,以上數據全部優於市場預期。NVIDIA財務長 Colette Kress在電話會議指出,第四季大部分營收增長將來自需求快速推升的資料中心業務,以及遊戲業務GPU銷售,將抵銷加密貨幣挖礦卡 (CMP) 業務放緩,營收季減6成的狀況。 遊戲業務營收達32.2億美元,資料中心業務達29.4 億美元,皆優於市場預期。至於專業視覺化業務達5.77 億美元,季增 11%、年增 144%,車用業務營收1.35 億美元,季減 11%、年增 8%。 NVIDIA也在電動車自動駕駛領域投入發展,目前小鵬P7採用NVIDIA Drive Xavier 系統,Mercedes-Benz 和 Volvo 則是採用NVIDIA DRIVE Orin 系統。 Colette Kress表示,上周 GTC 宣布的3D 即時模擬與協作平台NVIDIA Omniverse,已經吸引超過700家企業詢問,包括BMW 、洛克希德馬丁、SONY等大型企業。NVIDIA執行長黃仁勳指出,在超大規模客戶與水平式擴充(Scale Out)下,AI 需求大幅飆升,已經有超過2.5 萬家公司採用。 NVIDIA對2022年會計年度 Q4 財測,營收約 74 億美元,毛利率65.3%、Non-GAAP 為67%,營業費用為 20.2 億美元,以及Non-GAAP為14.3 億美元,財測也超乎原本市場預期。

  • 《科技》NVIDIA建立AI運算平台 發力醫療即時感測

    【時報記者任珮云台北報導】NVIDIA(輝達)推出專為醫療產業的全新NVIDIA Clara Holoscan平台,該平台並支援NVIDIA AGX Orin,提供一個運算基礎設施,以具擴充性、軟體定義、端到端的方式來處理醫療設備的串流資料。創新的醫療設備技術與人工智慧(AI)結合,為醫療專業人員提供更好的決策工具,以便在進行機器人輔助手術、放射線介入性治療、放射治療規劃等療程時,提供病患更好的照護。 開發人員透過用於無縫連接醫療設備與邊緣伺服器的端到端平台 NVIDIA Clara Holoscan,能夠在設備上運行低延遲的串流應用程式以建立AI微服務,還能將更複雜的任務交給資料中心的資源來處理。 NVIDIA Clara Holoscan加速5大階段處理速度: 1.高速I/O:透過NVIDIA ConnectX SmartNIC或第三方PCI Express卡,NVIDIA GPUDirect RDMA直接將資料傳送至GPU記憶體,在下游以超低延遲的方式來處理。 2.物理處理:當資料傳送至GPU後,CUDA-X及NVIDIA Triton推論伺服器加快進行以物理為基礎的計算或AI處理作業,將感測器資料轉成影像區,例如透過在X光及CT進行影像重建,或超音波中的波束成形(beamforming)。 3.影像處理:使用NVIDIA Triton將影像資料輸入至AI模型,以偵測、分類、分割或追蹤物件。 4.資料處理:使用NVIDIA cuCIM函式庫將感測器傳入的影像資料與先前獲得的其它影像結合,開發人員可以登錄資料或使用電子病歷等補充資訊來增強資料。 5.渲染:透過Clara Render Server便能即時以3D畫面呈現設備資料和檢測結果,或在NVIDIA Omniverse中渲染出電影效果的互動式內容,或使用CloudXR在擴增實境環境中呈現,像是讓臨床醫生能更清楚地看到正在被分割的器官或腫瘤。

  • 《期貨》美股走高 台股跟隨(統一期貨提供)

    【時報-台北電】NVIDIA GTC大會於11月8日(周一)至11日(周四)在線上舉行,NVIDIA首席執行官黃仁勳將於台灣時間9日(周二)下午在他的演講主題中公布最新的AI技術和產品,大會中也同樣討論元宇宙的話題,激勵台股元宇宙相關概念股近期強勢。AMD搶在大會開始前公布資料中心產品陣容,且獲得元宇宙客戶Meta(前Facebook)訂單,周一股價上漲10.14%,加上美國基礎建設法案過關,激勵周一美股四大指數再度全面上漲。周二加權指數上漲126.06點,終場收在17541.36點,漲幅0.72%,期貨上漲132點,期現貨正價差13.64點。 三大類股漲跌互見,電子與傳產分別上漲1.15%與0.05%,金融下跌0.02%。次族群部分,上市化工指數較為強勁,上漲2.66%,多檔化工類股近年積極切進電子、半導體市場,受惠費城半導體指數持續攻高,帶動整體族群轉強。  籌碼面部分,外資現貨買超196億,期貨淨空單減少3873口至13582口,十大交易人與特定法人合計買進4502口。周選支撐與壓力區落在17500至17600之間,P/C Ratio升至1.3,整體籌碼中性看待。(統一期貨提供)

  • 美10月PPI仍在高點 美股開盤小跌 NVIDIA勁揚4%

    美國10月生產者物價指數(PPI)年增8.6%、維持在10年高點,顯示供應鏈瓶頸問題仍未緩解,繼續加深通膨高升憂慮,不過,美國總統拜登力推的1.25兆美元基建法案終於通關,美股周二(9日)開盤下跌逾40點,科技股維持漲勢,GPU大廠NVIDIA漲近4%。 截至台灣時間8日晚間10點35分,道瓊工業平均指數下跌58.46點或0.16%、暫報36373.76點;標普500指數上漲2.95點或0.063%、暫報4704.65點;那斯達克指數上漲32.31點或0.20%、暫報16014.67點;費城半導體指數上漲23.49點或0.62%、暫報3826.83點。 5大科技巨頭股價齊揚,電動車大廠特斯拉股價跌0.46%、暫報1157.64美元。NVIDIA股價漲3.92%、暫報320.13美元;AMD股價漲1.64%、暫報152.62美元;英特爾跌0.57%、暫報51.26美元;高通漲0.91%、暫報167.36美元;格芯漲1.92%、暫報60.5美元。 台積電ADR股價漲1.65%、暫報122.89美元;聯電ADR股價漲0.96%、暫報63.1美元;日月光ADR股價跌1.10%、暫報7.62美元;中華電ADR股價漲0.48%、暫報39.87美元。 美國奇異公司(GE)9日宣布將自2023年起分拆成3家獨立公司,分別專注於醫療、能源和航空。奇異聲明指出,醫療業務將於2023年初分拆;可再生能源、發電和數位業務將合併成一個單獨的部門,然後在2024年初分拆;剩餘部分為航空,即飛機發動機製造業務。奇異股價現報115.11美元、大漲6.17%。

  • 《熱門族群》財報靚+訂單樂 區塊鏈、虛幣股閃金光

    【時報記者任珮云台北報導】10月盈收及3Q財報陸續公布,區塊鏈、虛擬貨幣概念數字亮眼,早盤顯示卡廠撼訊(6150)、青雲(5386)、麗臺(2465)、捷波(6161)等股價聯袂大漲。 撼訊第3季稅後純益1.76億元,季減45.5%,年增609%,每股純益3.93元;前三季稅後純益6.35億元,每股純益14.16元。撼訊表示,對第4季訂單能見度樂觀,至於明年第1季則要考慮季節性因素。 撼訊日前以5.6億元購買汐止廠辦,因應業務發展,做為拓展高單價、高附加價值產品的生產據點,新廠辦最快今年底試產,具體貢獻估要到明年上半年。 青雲10月營收達2.31億元,年增99.9%,累計前10月營收為22.2億元,年增32%。受惠熱門電競、挖礦,青雲取得技嘉台灣地區包括電競筆電在內的產品代理權,產品包含主機板、顯示卡、超微電腦、電腦週邊等四大產品線的市場。受惠技嘉營運看旺,青雲可望跟著技嘉同步增溫。另來自挖礦潮帶動的顯卡成長助益不小,加上在高階顯示卡需求強勁的帶動下,顯卡價格維持高檔有助青雲今年營運拉升。 麗臺今年前9月營收67.22億元,年增122%,已經遠超過去年的全年營收。而麗臺也是NVIDIA合作夥伴,NVIDIA RTX A2000 10月份開始供貨,該GPU是NVIDIA尺寸最小、最省電的GPU,適用於各種標準和小型工作站。

  • 新半導體王者出爐 市值漲近1個台積電

    繪圖晶片(GPU)大廠NVIDIA從去年疫情爆發後,NVIDIA反而在遠端需求急速上升,伺服器運算需求大爆發,以及遊戲玩家、挖礦活動帶動下,讓該公司業績持續成長,近期還搭上元宇宙(Metaverse)話題,股價也一路水漲船高,增幅甚至逼近1個台積電市值。 NVIDIA股價周二(2日)收漲2.22%、報在264.01美元,續創歷史新高,市值來到6579.1億美元,超越美國股神巴菲特掌管的波克夏海瑟威的6523.5億美元,成為全球第7大的公司,同時也是全球最大半導體公司。今年以來,NVIDIA漲幅高達102.23%,讓該公司市值在日前超越全球晶圓代工龍頭台積電,台積電也把坐了15個月的半導體市值龍頭寶座交出,擠進全球前10大市值排行。 NVIDIA將於11月17日美股盤後公布2022會計年度第3季財報。 財信傳媒董事長謝金河日前也讚嘆NVIDIA在創辦人黃仁勳管理下,從2016年10月22日67.54美元、市值468.56億美元,當時最低一度到34.4美元,今年1股拆4股,拆股前一度大漲至835美元,當時NVIDIA股價227.26美元,市值5681.49億美元,難以想像比英特爾還多出3600億美元,5年巨大變化,讓他難以想像。英特爾市值目前來到2027.8億美元,市值差距擴大到4500億美元以上。 NVIDIA去年以 400 億美元收購矽智財(IP)大廠ARM,面臨各方反對聲浪,聲明提到ARM客戶對此收購案表示擔憂或反對,監管機構的審查也比預期還要久,目前正等待歐盟等國審查,市場預料要過關相當困難。 道瓊市場數據(Dow Jones Market Data)資料顯示,從2020年3月16日觸及疫情低點以來,NVIDIA市值大增5300億美元,增幅超越Visa、摩根大通、Walmart的當前市值,約莫是增加近1個台積電市值。NVIDIA近期也跟上元宇宙話題,主要是該公司的AI晶片做為運算基礎的龐大商機,帶動該公司股價持續進攻,甚至成為半導體產業市值新王者。

  • NVIDIA Isaac ROS提供人工智慧感知能力給ROS開發人員

    對於自主機器人來說,感知與理解周圍環境是其面對的一大挑戰。 適逢ROS World 2021大會,NVIDIA宣布其為ROS開發者社群提供高效能感知技術的最新進展。這些計畫將加速產品開發以及提高產品效能,最終讓開發人員能夠更輕鬆地將最先進的電腦視覺及人工智慧(AI)/機器學習(ML)功能,應用於ROS架構的機器人應用程式。 Isaac ROS GEM提供包含影像處理和電腦視覺的軟體包,其內含針對NVIDIA GPU和Jetson進行高度最佳化調整、並基於DNN架構的演算法。 當自主機器在環境中移動時,必須追蹤自己的位置。視覺測距法透過估算攝影機與其起始位置的相對距離,以解決這個問題。用於立體視覺測距的Isaac ROS GEM為ROS開發者提供這項強大的功能。 這個GEM為即時立體攝影機視覺測距解決方案提供了最高的精準度。在此可以參見按照廣泛使用之KITTI資料庫所提供的公開結果。除了極高的精準度,該GPU加速套件的運行速度也十分快。事實上,現在可以在NVIDIA Jetson AGX Xavier上,即時(>60fps)以HD解析度(1280x720)來運行SLAM。 你可以使用NVIDIA在NGC上提供的任何推論模型,甚至可以透過DNN推論GEM(一套ROS2軟體包)提供自己的DNN。亦可以使用NVIDIA TAO工具套件,對已預先訓練完成的模型進行調整,或最佳化自己的模型。 完成最佳化調整後,NVIDIA的推論伺服器TensorRT或Triton會部署這些軟體包。透過NVIDIA高效能推論軟體開發套件(SDK)TensorRT的節點,將達到最佳的推論表現。若TensorRT不支援所需的DNN模型,則應使用NVIDIA Triton來部署該模型。 GEM以原生方式支援U-Net及DOPE。基於TensorRT的U-Net軟體包可用於從影像產生出語義分割遮罩。而DOPE軟體包則可用於對所有偵測到的物體估算其3D姿勢。這項工具是將高效能AI推論納入ROS應用程式的最快方法。 NVIDIA將於2021年11月推出Isaac Sim的GA版本,將是目前為止對開發者最友善的版本。該版本在使用者介面、效能及有效的構建模組方面有諸多改善,因此將帶來更好的模擬以及更快的構建速度。此外,提升後的ROS Bridge和更多的ROS範例將強化使用者體驗。

  • NVIDIA與VMware大規模為企業提供人工智慧服務

    繪圖晶片大廠輝達(NVIDIA)與VMware合作開發人工智慧(AI)就緒企業平台,為全球數十萬間企業使用的基礎設施帶來領先全球的AI堆疊及經過最佳化的軟體,為雙方的合作寫下新的里程碑。 VMware在VMworld2021大會上宣布將為VMware vSphere with Tanzu進行更新,此為引領業界的虛擬化平台,也是IT團隊在現有基礎設施上開始處理Kubernetes作業負載的最快方式。 企業現在可以透過將vSphere with Tanzu與NVIDIA AI Enterprise軟體套裝結合,嘗試運行其AI專案。2021年8月宣布上市的NVIDIA AI Enterprise是提供AI及資料分析框架與工具的端到端、雲端原生套件,經由NVIDIA最佳化、認證和支援,可以在現代的混合雲環境中快速部署、管理與擴充AI應用項目。 提交人工智慧虛擬化平台執行MLPerf基準測試的結果在發布今天的新聞之前,戴爾科技(Dell Technologies)日前公布使用搭載三個NVIDIA A100Tensor核心GPU的Dell EMC PowerEdge R7525伺服器,運行NVIDIA AI Enterprise與VMware vSphere,並在MLPerf基準測試中創下94.4%至100%與裸機同等的效能。 這次是戴爾科技第二次提交虛擬化基礎設施的MLPerf基準測試結果,反映出NVIDIA AI Enterprise是如何在現代資料中心的加速產業標準中心伺服器上,協助處理各項先進的AI作業負載。 為了處理現代的AI作業負載,企業可能需要專門的基礎設施和軟體來因應,這對在企業資料中心和混合雲環境中,支援上述先進應用程式需求的IT團隊來說相當複雜。NVIDIA AI Enterprise拉近IT作業、資料科學家與應用程式開發人員之間的距離,並簡化AI開發生命週期,協助客戶在更短的時間內將專案投入運作。 NVIDIA AI Enterprise和VMware vSphere with Tanzu讓開發人員能夠在其VMware環境中的Kubernetes容器上運行AI作業負載,使IT部門易於管理基礎設施。該軟體可以在各大頂尖伺服器製造商推出的主流NVIDIA認證系統上運行,提供針對AI進行最佳化整合且完整的軟硬體堆疊。 VMware雲端基礎設施事業部行銷副總裁Lee Caswell表示,VMware透過簡化基礎設施的複雜性為企業提供服務,而我們與NVIDIA的合作讓客戶能夠在自己的混合雲環境中開發和部署先進的AI應用項目。借助NVIDIA AI Enterprise和VMware vSphere with Tanzu,客戶可以在主流資料中心伺服器和雲端環境中開發和部署AI項目,進而輕鬆地加入AI應用程式,以推動各行各業的蓬勃發展。 NVIDIA AI Enterprise提供專為開發人員進行最佳化的AI軟體,如PyTorch、TensorFlow、NVIDIA TensorRT、NVIDIA Triton推論伺服器和NVIDIA RAPIDS。透過這些工具,AI開發人員與資料科學家將能更輕易地取得建立如對話式AI、電腦視覺和推薦系統等多項企業AI應用程式所需的工具和框架。 NVIDIA AI Enterprise的雲端原生架構讓IT部門能夠集中管理其混合雲基礎設施中的所有叢集和應用程式。該軟體提供近乎裸機的AI效能,即使在虛擬化環境中也是如此,因此,IT團隊便能協助開發人員在建立模型的過程中,快速探索各種想法並反覆進行調整。 NVIDIA AI Enterprise獲得眾多提供NVIDIA認證系統之伺服器製造商的支持,包括源訊科技(Atos)、戴爾科技(Dell Technologies)、技嘉(GIGABYTE)、H3C、慧與科技(Hewlett Packard Enterprise)、浪潮(Inspur)、聯想(Lenovo)及美超微(Supermicro),這些製造商皆採用包括NVIDIA A100和NVIDIA A30在內的NVIDIA GPU。

  • NVIDIA人工智慧感知技術將走進ROS開發者社群

    所有移動的事物都將變成自主模式,所有自主的事物都需要先進的即時感知功能。NVIDIA(輝達)宣布其最新計畫,旨在為 ROS 開發者社群提供一套感知技術。這項計畫對於想把先進的電腦視覺及人工智慧 (AI)/ 機器學習(ML) 功能加入其基於 ROS 架構的機器人應用程式的開發者來說,將能縮短他們的開發時間,並提升執行效能。 Open Robotics 為 NVIDIA AI 擴大 ROSNVIDIA 與 Open Robotics 已達成協議,將加速 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平台和基於 GPU 架構系統上的 ROS 2 效能,藉以在 Open Robotics 的 Ignition Gazebo 與以 Omniverse 平台為基礎的 NVIDIA Isaac Sim 間,能夠流暢地將模擬內容互通有無。 Jetson 平台受到各領域的機器人專家採用,其設計旨在為機器人提供高效能、低延遲的作業處理,使其具備靈敏的反應力、安全性及協作能力。Open Robotics 將強化 ROS 2,以便在 Jetson 平台上的 GPU 和其他處理器間,高效率地管理資料流程和共用記憶體。此舉將能顯著提升必須即時處理來自攝影機、光達等感測器高頻寬資料的應用程式的效能。 除了強化在 Jetson 平台上部署機器人應用程式的功能外,Open Robotics 與 NVIDIA 正在著手整合 Ignition Gazebo 與 NVIDIA Isaac Sim 的計畫。Isaac Sim 早以開箱即用的方式支援 ROS 1 和 2,並與 Blender 和 Unreal Engine 4 等熱門應用程式相互串連,創造出極為重要的 3D 內容生態系。 整個機器人社群大規模使用 Ignition Gazebo 已有數十個年頭,包括正在進行的 DARPA Subterranean Challenge 等備受矚目的競賽。ROS 開發者連接兩個模擬器,便能輕鬆地在 Ignition Gazebo 和 Isaac Sim 間移動機器人和環境,並進行大規模的模擬活動。他們還能利用每個模擬器的先進功能,如極為逼真的動力學、精確的感測器模型和栩栩如生的渲染結果,生成用於訓練和測試 AI 模型的合成資料。 Open Robotics 執行長 Brian Gerkey 表示,隨著越來越多的 ROS 開發者使用有著額外運算功能的硬體平台卸載主機 CPU,ROS 正持續發展並讓人們以更輕鬆且高效率的方式,採用這些先進的硬體資源。與 NVIDIA 這樣的加速運算領導者合作,透過其在 AI 和機器人創新領域的豐富經驗,將為整個 ROS 社群帶來莫大好處。 這項合作所生成的軟體內容預計將於 2022 年春季推出。 用於 ROS 的 Isaac GEM 是硬體加速套件,協助 ROS 開發者更輕鬆地在 Jetson 平台上打造高效能的解決方案。這些 GEM 著重在提升影像處理輸出量及基於 DNN 架構的感知模型處理能力,這些模型對機器人專家來說越來越重要。這些軟體套件減少了主機 CPU 的作業負載,同時大幅提高效能。 在最新版本的 Isaac Sim 中加入針對 ROS 開發者社群的重點支援。部分最令人注目的例子便是 ROS2 導航堆疊和 MoveIt Motion 規劃框架。現已開放下載,可以在 Isaac Sim 文件中找到。 擁有強大能力的 Isaac Sim 除了能作為機器人模擬器,還能生成合成資料來訓練和測試感知模型。隨著機器人專家在他們的平台上加入越來越多的感知功能,這些能力將變得更加重要。顯然當機器人對於環境的感知能力越強大時,其自主能力就越好,如此一來便能減少人工的介入。 當 Isaac Sim 生成合成資料集後,便能直接投入 NVIDIA TAO AI模型適應平台,讓感知模型去適應機器人的特定工作環境。在從目標環境中收集任何真實資料前,此舉便能確保機器人的感知堆疊在特定工作環境順利開始運作。 機器人專家長期以來對於如何將導航等經典的機器人任務,與 AI 感知堆疊進行串連和整合而感到苦惱。Isaac Sim 可以同時作為機器人和合成資料生成工具,加上精簡的 TAO 訓練平台整合內容,解決了這項困難的工作流程。 NVIDIA 正在為 10 月 21 日至 22 日舉行的 ROS World 大會做準備。我們計劃為 Jetson 開發人員發布更多全新的 GEM,其中包括多個熱門的 DNN。我們亦將宣布多項 Isaac Sim 的功能,以支援 ROS 開發者社群。歡迎參觀我們的線上展位、參加 NVIDIA ROS 圓桌會議以及觀看 Isaac Sim 相關技術簡報等精彩內容。 NVIDIA 將於 11 月 8 日至 11 日舉行的 GTC 大會,邀請多位重量級演講嘉賓發表精彩的演講內容。我們也為機器人開發人員準備豐富的議程,其中包括 Open Robotics 共同創辦人暨執行長 Brian Gerkey 的演講。多場演講內容亦涵蓋 NVIDIA Jetson、Isaac ROS、Isaac Sim 與 Isaac GYM 等主題。

  • NVIDIA Canvas加入全新繪畫風格 畫作更加真實

    藝術家們可以在NVIDIA Canvas人工智慧(AI)繪畫應用程式中,點選材質草草揮灑幾筆,便能透過AI將塗鴉變成精美的藝術品,在今日發布的更新內容中加入了自訂風格樣式。使用者現在可以把自己手中擁有的影像外觀及氛圍,或是「風格樣式」,套用到在Canvas中繪製的最終畫作上。 今日開放下載的九月份Studio驅動程式,便支援了上述的Canvas更新內容。最新的Studio驅動程式還支援了即將發布的Windows 11作業系統,加入不少GPU加速Windows 11功能,助力在全新作業系統上進行各項創意工作流程。 Studio驅動程式還加入支援剪映Pro影片剪輯軟體,還有Maxine AR SDK更新項目,提高了在Notch等應用程式中AI人體追蹤功能的品質和穩定性。 除了今日發布的Canvas更新項目,NVIDIA Omniverse最近也讓數百萬名用戶接觸到元宇宙,而本月初推出的NVIDIA Broadcast應用程式更新項目,也改善了網路直播關鍵時刻的背景噪音去除功能。 NVIDIA GPU使用者可以通過GeForce Experience、NVIDIA RTX Experience 或是從驅動程式下載頁面取得最新的Studio驅動程式(版本472.12),當中支援所有創意應用程式的最新更新項目。 如果你需要一台裝置來支援這些應用程式,華碩的新款筆記型電腦也將加入NVIDIA Studio的產品線陣容:包括實力強大的ProArt StudioBook 16、散發優雅氣質的Zenbook Pro,還有功能性十足的VivoBook Pro。

  • NVIDIA擴大AI效能優勢 範圍拓及Arm架構伺服器領域

    NVIDIA擴大其在人工智慧推論效能的領先優勢,首度公布在Arm架構伺服器上的測試結果,根據最新的MLPerf基準測試結果證明,NVIDIA在使用x86或Arm架構的CPU進行人工智慧(AI)推論方面取得最佳成績。 這是NVIDIA連續第三度在MLCommons的推論測試中,創下效能及能源效率的紀錄。這也是資料中心類別首次在Arm架構系統上進行測試,讓用戶在部署當今最具變革的AI技術時,擁有更多的選擇。 搭載NVIDIA AI平台的電腦在最新一輪的七項推論效能測試中均拔得頭籌,這些系統由NVIDIA及九個商業生態系合作夥伴所推出,包含阿里巴巴、戴爾科技(Dell Technologies)、富士通(Fujitsu)、技嘉(GIGABYTE)、慧與科技(Hewlett Packard Enterprise)、浪潮(Inspur)、聯想(Lenovo)、Nettrix及美超微(Supermicro)。 MLPerf的推論基準是基於當今最熱門的AI作業負載和情境,涵蓋電腦視覺、醫療影像、自然語言處理、推薦系統與強化學習等。因此,不論用戶部署哪些AI應用程式,皆能透過NVIDIA的技術創下自己的紀錄。

  • 台積電先進製程奧援!2巨頭大翻身 夾殺龍頭英特爾

    英特爾前兩季財報不如預期,它的失敗就是Nvidia、超微(AMD)的成功,而後兩者財報和股價優異,靠的是就台積電先進製程的奧援。 半導體產業最受惠從去年以來的景氣復甦,從NB、PC對半導體零件的需求,到5G、AI產業的強勁成長,無不需要半導體零件。費城半導體指數從去年低點到今年四月初創歷史新高後開始震盪,直到八月份半導體股才又開始轉強。實際上,半導體類股從四月份創新高後進入整理,產業的需求依然強勁,景氣循環仍處於成長期,有利於未來股價的續強走勢。 費城半導體指數成分股今年以來的表現,輝達(Nvidia)累積漲幅將近七四%,資本市值達五七一○.八億美元,一度超越台積電的資本市值,成為全球第十大資本市值企業。 Nvidia市值進全球前十大 Nvidia以一家IC設計公司一度擠進全球前十大資本市值企業,在全球半導體產業中是首見。Nvidia在去年十月間宣布將以五四○億美元收購半導體IP龍頭ARM,目前這樁併購案還在各國監管機構的審理階段。最近科技業反對Nvidia併購ARM的聲量越來越大,從特斯拉、微軟、亞馬遜和三星電子全都加入反對Nvidia併購ARM,他們擔心假使Nvidia收購ARM後,能透過手段達到最新的IP,影響其他IC設計業的公平競爭原則。 持平而論,Nvidia若能收購ARM,無異如虎添翼,會加快高倍速運算(HPC)的能力,並大幅提升在AI層次的技術能力。但現在不論科技業還是英國、歐盟等國都針對這樁併購案表達有違反托拉斯法的精神,更何況中國政府不同意這樁併購案的機率也是很大。從這角度來看,Nvidia能併購ARM的機率的確在降低中。即使在這個氛圍下,近期股價還能維持創新高表現,顯然華爾街市場並不在意Nvidia收購ARM是否會破局,就算這樁併購案最後沒能成功,Nvidia在業界依然保有強勁的成長動能,短期內無人能敵。 Nvidia在八月中旬舉行全球頂尖電腦圖形研討會的SIGGRAPH 2021中承認,該公司在四月間舉行的GTC 2021年產品發表會的黃仁勳是假的,其身上的招牌皮衣、背後的壁爐與廚房,還有畫面中每件物品全都是用軟體渲染出來的逼真畫面。由於當時投影片逼真,若Nvidia沒有出來坦承造假,整個電腦繪圖業界卻都沒有人出來質疑,凸顯Nvidia在這方面的技術維持在業界的競爭力。Nvidia在這個簡報投影片中,透過圖形軟體、演算法以及多個AI模組和影音模組,外加Nvidia在遊戲市場主打的「光追功能」技術,集所有技術於這個投影片內。 Nvidia在研討會上完整揭露他們幕後的技術能力後,讓股價從一八五美元直接衝到二三○美元,再創下歷史新高。Nvidia的這場秀,將會在遊戲、AI影像模組等次產業奠定教主的地位,維持營運成長動能。此外,Nvidia八月下旬公布上季財報後,市場發現資料中心部門的營收成長動能依然強勁,在資料中心用伺服器晶片的市場在完成收購Mellanox,並將Mellanox的營收灌入財報後,Nvidia過去四季以來在資料中心部門的營收維持三五~一六一%的年增率,並擴大在資料中心晶片市占率成長,在與英特爾和超微市占率競爭中,Nvidia對龍頭英特爾的威脅越來越大。(全文未完) 全文及圖表請見《先探投資週刊2160期精彩當期內文轉載》

  • 台積電漲價傳獨厚蘋果僅漲3% 陸行之脫口4字為這些公司叫屈

    台積電日前傳出調漲晶圓代工價格,先進製程漲10至15%,成熟製程漲20%,近日更有媒體指台積電讓大客戶蘋果享有VIP待遇,只漲3%,知名半導體分析師陸行之表示,這對AMD、Nvidia、聯發科等重點客戶情何以堪,但也指出幾個觀察重點,例如沒了蘋果單的測試,台積電先進製程能一直跑全球第一嗎? 陸行之在臉書分享對於台積電漲價,卻給大客戶蘋果VIP待遇的看法表示,大家應該想想台積電為什麼要給營收佔比超過20%,獲利佔比不到20%,訂單毛利率持續低於平均的客戶特別優惠,這對其他重點客戶如AMD、Nvidia、MediaTek被通知漲價10-20%,還有對於使用幾乎折舊完的舊設備及訂單毛利率高於平均的成熟製程客戶漲價20%情何以堪啊! 陸行之也指出幾個觀察重點如下: 1. 台積電在考量的應該是雖然先進製程龍頭客戶如蘋果占盡產能及價格優勢,但沒了蘋果單的測試,台積電先進製程能一直跑全球第一嗎?蘋果目前的談判能力應該還是優於台積電,但是有一天蘋果不再是台積電的龍頭先進製程的頂級客戶,相信台積電也會把這些特權慢慢收回。 2. 問了一圈台積電的大客戶都說10-20%漲價,大家一視同仁,小客戶都說還在談,感覺就是10-20%漲價是大客戶配合台積電的官方說法,實際情況還是看量,結果明年揭曉。 3. 台積電應該想想既然身為晶圓代工龍頭,是否應該把資本開支,研發費用全部壓在客戶少,客戶談判能力強,折舊費用高(70-80%營業成本佔比),毛利率最差的先進製程上,未來20年半導體行業的製程節點nodes需求是像2020-2021年一樣遍地開花,還是像過去20年一樣集中在頭部先進製程,相信台積電管理層以後會研究各製程節點的供需狀況,知道該如何應對。

  • NVIDIA在Interspeech大會分享表達性語言合成研究成果

    原本的自動電話語音和已經發展數十年的 GPS 導航系統都只能發出生硬的機器合成聲音,而人工智慧 (AI) 卻讓智慧型手機和智慧音箱中的虛擬助理呈現逼真的語調。不過,AI 合成的聲音和我們在日常對話及媒體中聽到的真實人聲之間,還是差了那麼一點,原因在於人們說話時帶有複雜的節奏、音調和音色,這是很難以 AI 仿真出來的。 然而這個差距正在迅速縮小。NVIDIA 的研究人員正在打造高品質、可控制的語音合成模型與工具,它們能捕捉人類口說聲音中的豐富細節,又不會聽起來人工感很重。研究人員將於 INTERSPEECH 2021 大會展示這項最新的研究成果,這場會議將持續舉辦至 9 月 3 日。 這些模型有助銀行和零售商的自動語音客服,也能讓電玩遊戲或書籍中的人物更為生動,並即時為數位分身加上合成語音。NVIDIA 內部的創意團隊甚至運用這項技術,為一支介紹 AI 的系列影片製作出富有表現力的旁白內容。 表達性語言合成只是 NVIDIA Research 團隊在對話式 AI 的其中一項研究,這個領域還包括自然語言處理、自動語音辨識、關鍵字偵測、音訊增強等。這項先進研究成果的部分內容已透過 NVIDIA NeMo 工具套件成為開放原始碼,可以在 NGC 容器及其它軟體中心取得,並經最佳化調整,能在 NVIDIA GPU 上高效執行。 NVIDIA 的研究人員與創意專家對於對話式 AI 不是只會坐而言,還會起而行,在《I AM AI》系列影片中實際運用突破性的語音合成模型,介紹重塑各產業發展的全球 AI 創新者。 但直到最近,都是由真人擔任這些影片的旁白。過去的語音合成模型對於合成聲音的節奏和音調控制能力有限,因此和真人旁白的影片相比,嘗試以 AI 製作影片旁白無法激起觀眾的情感。 在過去的一年裡情況出現了變化,NVIDIA 的文字轉語音研究團隊發展出更強大、控制能力更強的語音合成模型,就像是我們在 SIGGRAPH Real-Time Live 競賽獲獎的展示內容所使用的 RAD-TTS 模型。透過 RAD-TTS,使用個人說話的聲音來訓練文字轉語音模型,可以將任何文字提示變成說話者的聲音。 聲音轉換是它的另一項功能,例如畫面上是 A 在說話 (甚至是唱歌),觀眾們聽到的卻是 B 的聲音。設計 RAD-TTS 介面的靈感來源是將人的聲音當成一種樂器,使用者便能夠逐幀微調合成聲音的音調、持續時間和能量。 影片製作人可以使用這個介面,錄製自己讀出影片腳本的聲音,接著用 AI 模型將說話內容變成女性旁白者的聲音。製作人可以再運用這個基本的旁白內容,像配音員一樣指導 AI 並進行調整,讓合成出來的語音強調特定字眼、修改旁白節奏,以更貼切地表達影片的調性。 這個 AI 模型不只能用在配音上:文字轉語音的功能還能用在遊戲、協助聲音機能或語言機能障礙者,或幫助使用者用自己的聲音翻譯不同語言;甚至還能重現著名歌手的表演,不僅可以配合歌曲旋律,還能配合人聲背後所表達的情感。 研究人員、開發人員和創作者有了 NVIDIA NeMo 這個用於 GPU 加速的對話式 AI 開源碼 Python 工具包,便能為自己的應用試驗及微調語音模型取得先機。 使用 NeMo 中易用的 API 和已經訓練好的模型,可以協助研究人員開發和自訂用於文字轉語音、自然語言處理及即時自動語音辨識的模型。許多模型已經在 NVIDIA DGX 系統上使用超過十萬小時的開源資料集完成訓練,開發人員可以按照自己的應用場景,在 NVIDIA Tensor 核心 GPU 上以混合精度運算微調任何模型。 NVIDIA NeMo 還藉由 NGC 提供在 Mozilla Common Voice 進行訓練的模型,在 Mozilla Common Voice 資料集中擁有 76 種語言、近 1.4 萬小時的群眾外包語音資料。這項由 NVIDIA 支持的專案企圖以全球最大規模的開放數據語音資料集,讓更多人接觸到語音技術。 INTERSPEECH 大會聚集超過一千名研究人員,展現他們在語音技術的突破性成果。NVIDIA Research 團隊將在本週舉行的 INTERSPEECH 大會上,對開發人員展示對話式 AI 模型架構與完全格式化的語音資料集。

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