瑞典皇家科學院8日宣布,美國學者霍普菲爾德(John J. Hopfield)與加拿大學者辛頓(Geoffrey E. Hinton)共同獲得今年諾貝爾物理學獎。2人在「推動類神經網路實現機器學習的基礎研究」,有卓越貢獻,該研究推動機器學習與人工智慧(AI)領域的巨大進展。
諾貝爾獎官方表示,2人以物理學工具為機器學習奠定基礎。霍普菲爾德建立一套結構,得以儲存與重建資訊,辛頓開發出可獨立辨識資料屬性的方法,在現今使用的大型類神經網路中扮演舉足輕重的角色。
91歲的霍普菲爾德任職於美國普林斯頓大學,早期投身於物理研究,隨後轉向生物學,並將神經科學發展為獨立的研究領域。他在1982年發明被稱為「霍普菲爾德網路」的聯想神經網路。
77歲的辛頓生於英國,執教於加拿大多倫多大學,被譽為「人工智慧教父」。辛頓獲通知得獎當下,正準備進行核磁共振掃描檢查,他幽默地說,「我想該取消今天的檢查了」。辛頓曾在谷歌任職10年,於2023年離職。他離職的原因之一是希望能公開討論人工智慧伴隨的風險,但不希望因此影響谷歌的發展。
辛頓透過電話表示,機器學習對人類文明的影響力堪比工業革命,不同於技術變革,機器學習不會在體力上超越人類,但會在智力上勝過人類。他認為,儘管人工智慧將為生產力帶來巨大提升,但人們也必須警惕失控的風險。辛頓在2023年曾說,人工智慧帶來的威脅可能比氣候變遷更迫在眉睫。(相關新聞刊A5)
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