【時報-台北電】華為舉行全聯接大會2024,華為副董事長、輪值董事長徐直軍表示,智能化必將是長期過程,算力是智能化的關鍵基礎。而算力是依賴半導體製程的,但我們必須要面對一個現實,那就是,美國在AI晶片領域對中國的制裁長期不會取消,而中國半導體製造製程由於也受美國制裁,將在相當長時間處於落後狀態,這意味著我們所能製造的晶片的先進性將受到限制。這是華為打造算力解決方案必須面對的挑戰。

根據新浪科技報導,徐直軍指出,不是每個企業都要訓練自己的基礎大模型。訓練出基礎大模型,關鍵是數據,而準備足夠多的高品質數據是很大挑戰,基礎大模型預訓練數據量進入10萬億tokens量級,這對於企業來說,不僅意味著高成本,同時是否能取得足夠的數據量也是挑戰。基礎大模型參數量持續增加,模型迭代優化難度高,通常需要數月到數年時間完成模型迭代訓練。每個企業都應聚焦自身核心業務,自行訓練基礎大模型會影響AI盡快賦能核心業務。 (編輯:張嘉倚)

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