世界各國都面臨醫療資源分配不均和人力不足挑戰,智慧醫療成為提供更好醫療服務的解方。新光醫院在院內全面推動AI智慧醫療,利用AI協助醫生進行乳癌、氣胸判讀、可提早糾出病灶,更引進ChatGPT,加速麻醉科醫師術前安全評估,可提前發現手術風險,提升手術安全。

智慧醫療成為各醫療機構全面推動目標,新光醫院率全台之先,結合大數據與AI等資通訊科技,為此成立「智慧醫療推動委員會」及「資訊安全推動小組」。

新光醫院副院長、台灣醫務管理學會理事長洪子仁表示,AI等各種創新資通訊科技問世,特別是ChatGPT問世後,與醫療場域結合帶來根本性的結構改變。新光醫院今年推出AI專案,有AI標註乳房影像、AI判讀氣胸並主動通報、愛腎小幫手─對話機器人、NLP病歷高風險彙總等。

AI標註乳房影像,利用AI技術判讀乳房超音波影像,並針對有疑慮部分進行標注,協助醫生進行判讀。AI判讀氣胸也是類似運用模式,助醫生提早判別可能的病症。

愛腎小幫手則連結病患在新光醫院的就醫資訊,可隨時隨地依據病患最新個人狀況提供相應的對話流程,輔助腎臟病友運用AI智能機器人問答獲得照護參考,並提供相對應的衛教服務。

洪子仁說,過去院內電子病歷分類採傳統機制,分檢驗報告、檢查報告、評估單等,醫師及臨床人員搜尋病患資料時,不僅要花費許多時間,也不易找到完整資訊。現利用自然語言處理(NLP)將去識別化的出院病摘進行高風險分類,可協助醫師及臨床人員快速找到病患的高風險病歷,可快速掌握病情。

新光更運用ChatGPT的功能,透過分析大量的病人術前檢查資料,建立麻醉高風險及術前安全資料,能在麻醉醫師評估時,提供更快速和準確的病人資訊,有助於提前發現可能導致手術取消或中斷的風險,提升手術安全。

洪子仁表示,ChatGPT運用於手術前安全評估事項已有8大類,包括手術同意書簽署、麻醉同意書簽署、心電圖(EKG)檢查、胸部X光檢查、手術部位標示、管路紀錄、備血、測量術前生命徵象。截至目前為止ChatGPT用於術前評估約有1760位病人,風險標記數達到1萬4650筆。在成效部分,高風險個案事後檢驗有高達99%標出風險,而醫師檢視病歷時間也從10~20分鐘大幅縮短到1~2分鐘,大幅提升醫療服務品質。

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