【時報記者王逸芯台北報導】智慧型手機產業疲軟多年,多盼透過AI(人工智慧)扭轉頹勢,資策會MIC就預計,在CPU配置改變、AI開發工具帶動下,將成為AI智慧機硬體升級關鍵。

資策會MIC表示,Android陣營積極投入自研LLM模型、OS系統,不過當前仍受限手機空間、晶片設計複雜度、手機記憶體規格限制,AI手機僅能部署100億參數規模模型。產業分析師徐瑋成表示,手機如果想達到更高階的生成式AI需求如影像生成、影像理解,必須突破100億參數規模,需要更高的算力與記憶體容量,如算力高於40 TOPS、記憶體容量24-30GB等。預期手機硬體規格升級與加速AI部署會是接下來AI手機的發展重點,而CPU朝向增加大核心數發展、AI框架平台與開發工具包(SDK)優化與更新,都是硬體升級的關鍵。

資策會MIC表示,考量用戶需求、能耗與部署成本,手機大廠主流採用終端與雲端AI並行的跨端協作,依據用戶生成式AI任務場景,有效協調終端與雲端資源,截長補短以發揮綜效。為了搶占市場先機,部分手機品牌與雲端、AI大廠策略合作,藉助其關鍵技術與AI實績的優勢,幫助品牌廠迎合目標市場需求、增加AI手機競爭力、加快手機推出速度,以及降低模型開發成本,目前已有適用於雲端與終端AI的LLM案例出現。產業分析師徐瑋成表示,生成式AI將逐漸成為手機標配,並依據價位與規格產生服務差異化,甚至出現新商業模式,隨著生成式AI服務訂閱制成為市場主流,AI手機將有機會朝向訂閱收費制發展,為手機品牌開拓新營收。

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