NVIDIA GTC大會發佈多款晶片及伺服器成品,同時也有多種樣態的AI應用,調研機構TrendForce觀察,輝達推出的B100、B200與GB200等AI晶片,為市場AI應用預備,應用部分發展核心以醫療、製造兩者為重。

據調研機構TrendForce觀察NVIDIA GTC趨勢,硬體方面,今年亮點產品為Blackwell AI伺服器架構平台,輔以第二代Transformer引擎與第五代NVLink技術可支援高達10兆參數模型之AI訓練與即時LLM推理。

並以此為基礎推出B100、B200與GB200等AI晶片,為市場AI應用預備。由於NVIDIA產品迭代快速,提升產品成效是關鍵,在成本與能耗比大幅優化的前提下,上述產品有望在2024年底陸續上市,並於2025年成為市場主流。

從NVIDIA此前發部之AI產品規劃來看,TrendForce認為B100系列的後繼產品為X100、GX200等產品,雖然資訊尚未明朗。然而,根據其設計態勢與對主權AI(Sovereign AI)的推動,積極發展NVLink串連更多算力,以及大幅降低相對能耗料為考量重點,而後者或將使其積極採用具備高效能特性的HBM。

產業應用方面,NVIDIA GTC 2024產品服務涉及面向多元,但發展核心仍以醫療、製造兩者為重。以前者為例,NVIDIA此次針對醫療推出20餘項醫療專用生成式AI微服務(Microservices),同時亦更新BioNeMo模型以強化電腦輔助藥物開發;製造方面,則是推出適用於人形機器人的GR00T專案基礎模型,以及透過Isaac平台將生成式 AI 用於製造和物流應用。

NVIDIA的基礎工具一般能適用於多元產業,TrendForce認為,聚焦醫療、製造的主因在於智慧化基礎高、轉型誘因強烈,且數據資料雖多且雜,但密閉空間相對好蒐集,加上模擬技術越趨成熟。

因此,對於欲打造數據即服務(Data as a Service;DaaS)的NVIDIA而言,能將數據應用有效轉化為高附加價值的解決方案才是優先。在此前提下,隨著自駕車、電動車市場逐漸成熟,往智慧載體演化的汽車產業將有望成為下階段發展重點。

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