根據國際頂尖電機電子工程學術期刊IeeeXplore近日發表的最新研究論文指出,運用邊緣人工智慧技術進行混凝土橋樑結構的裂紋檢測,可實現橋樑的即時監測與預警。該研究由美國軍方資助,充分展現出邊緣人工智慧在國家基礎設施安全領域的重大應用潛力。

邊緣人工智慧指將人工智慧模型及運算部署在端側設備的一種計算架構。相較於傳統的雲端人工智慧,邊緣人工智慧具備處理延遲低、數據安全性高、可靠度佳等特性。已被廣泛應用於工業 quality control、智慧城市、智慧醫療等領域。

研究團隊使用耐能Kneron晶片與Google開發的邊緣計算硬體平台,建構出高效的混凝土裂紋檢測模型。實驗結果顯示,該模型可準確辨識橋樑結構的裂紋位置與嚴重程度。即使在無網路狀態下,也可輸出穩定的模型推論,適用於嚴苛環境中的橋樑監測。

隨著老舊橋樑數量增加,開發低成本的橋樑安全監測技術刻不容緩。此研究證明,運用邊緣人工智慧可大幅降低監測成本,實現橋樑的持續性檢測,有助預防事故發生。在國土安全與公共設施維護方面,邊緣人工智慧技術將可發揮關鍵性的功效。

展望未來,隨著計算科技的進步,邊緣人工智慧在工業品質檢驗、智慧醫療等領域的應用將持續擴大。它將使系統處理速度更快、更安全,為人類社會創造更多價值,推動世界朝更美好的方向發展。

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