人工智慧(AI)領域早已成為美國、大陸爭相競爭的關鍵領域,雙方都希望取得技術優勢。對此,經濟學人認為,大陸AI產業遇到的挑戰較多,包括數據來源有限,此外,晶片方面仰賴中芯技術較落後,以及專業人才有限,進而影響人工智慧產業的發展。

經濟學人報導,大陸在人工智慧出版物數量、研究論文上優於美國,全球前十大研究機構有9家來自大陸,不過美國在人工智慧的基礎模型上則略勝大陸一籌,業內人士評估大陸在基礎模型上的能力落後美國兩至三年。

報導提到,最主要的原因主要有3個,包括大陸主要透過微博與微信進行互動,並沒有在搜尋引擎上建立索引,很難輕易掌握資料,進而建立模型,加上全球高達56%的網站是英文的,僅1.5%的網站使用中文,美國人工智慧模型的建構者,擁有更多優勢。

其次,大陸在硬體上也有硬傷,受到美國制裁衝擊,大陸無法拿到最高階的人工智慧晶片,且當地最大晶片製造商中芯的技術能力遠遠落後台積電,是技術面較難突破的困境。

同樣受到美國制裁的影響,大陸在人工智慧領域上無法吸收外國人才與技術,缺乏專業人才將成為主要的障礙之一。此外,如果當局對人工智慧技術進行監管,私人企業很難充分利用生成式人工智慧技術,長久下來也會影響技術研發與擴散。

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