為推動台灣AI資料治理工具與技術創新,並發展國際指標解決方案,台灣人工智慧實驗室 (Taiwan AI Labs) 選配Synology多元產品建構AI-centered的聯邦式資料儲存基礎架構,解決AI開發流程中複雜且多樣化的儲存挑戰。

作為亞洲第一個開放人工智慧研究組織,AI Labs積極整合台灣人才、半導體產業鏈優勢、和累積的龐大綜合健康醫療資料,推動智慧醫療健康、智慧城市 (元宇宙)、人機介面等領域的人工智慧發展,研發成果豐碩,包括在 COVID-19 期間與政府密切合作科技防疫、智慧觀光元宇宙、AI 音樂藝術生成及認知戰、新聞操作等研究,在國內皆有實績落地,在國際間更是興起熱烈討論,並屢獲權威期刊認證及刊登。

資料是AI的基礎,要能夠快速打造並交付各種AI專案和服務,堅實的儲存架構是必要條件。然而,AI開發流程中每個階段的儲存需求不同,從PB級的資料倉儲、訓練模型的密集I/O、到服務部署階段服務高可用性,側重點各有不同;此外,更得全程確保資料的安全性,資料管理挑戰不但多且複雜。

為此,AI Labs選擇Synology作為儲存設備合作夥伴,選配多種不同特性儲存產品線建構AI-centered的聯邦式資料儲存基礎架構,包括:以Synology儲存伺服器打造PB等級水平擴充的資料倉儲,儲存巨量的原始資料;導入Synology全快閃儲存,提供穩定I/O支持AI模型訓練的密集讀寫需求;在不同的Kubernetes生產環境中靈活選用 iSCSI / NFS / Synology-CSI等儲存服務,並建立Synology High Availability高可用架構杜絕儲存設備的單點故障。此外,除了儲存服務以外,AI Labs也選擇使用Synology的備份軟體,達成本機、異機、與異地完整資料保護計畫,確保備份3-2-1架構。

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