以人工智慧(AI)與軟體即服務(SaaS)為核心的Appier沛星互動科技近日宣布「Appier人工智慧講座計畫」第二屆獲選教授為專注於自然語言處理、資訊檢索與擷取,及網路探勘等AI研究的臺灣大學資訊工程學系教授陳信希博士。

陳信希博士近年來著力於篇章分析、生活紀錄探勘、以及數字理解等三大研究議題。更結合深度學習訓練所需的大規模數據,與計算語言學過去長期累積的各種類型知識庫,建立語言表徵,有系統地探討中文篇章分析計算模型。

陳信希博士表示:「透過Appier對前瞻研究的支持,相信結合文本與數字分析的領域知識研究,將能幫助人們對領域知識有更好的理解,串聯產學趨勢,為產學界注入多元的創新思維與影響力。」另外,陳信希博士的研究範疇也擴及醫療領域,並於臺大醫院成立智慧醫療中心,將AI導入醫療場域,媒合醫療領域和AI領域專家進行跨域合作。讓醫生與病人之間的問診對話能成為醫療知識庫的一環,除提升醫病關係,同時形塑更完善的醫病知識庫。

在擔任科技部補助國立臺灣大學人工智慧中心主任一職期間,陳信希博士協助統籌跨領域和跨單位進行機器學習、深度學習、資料探勘等研究。其長期在資訊檢索與自然語言處理頂尖國際會議扮演重要角色,透過他與團隊的努力,臺大AI中心為臺灣首度爭取到資訊檢索領域頂級學術會議ACM SIGIR 2023的主辦權,讓世界看見臺灣的研究實力!談到AI未來在應用面需克服的瓶頸,陳博士表示,法律權責歸屬與數據隱私倫理議題會是兩項主要關注點。此外,AI模型的可解釋性與是否能被信賴,以及其模型與資料的應用上是否有偏差等議題,這些皆是近年AI需要待被解決的問題與面對的考驗。

Appier致力於支持臺灣AI人才的發展,相信產學界間的交流將有助於創新技術的發展,促進人們在商業場景和社會情境中採用AI技術,加速AI的民主化(AI Democratisation)進程;因而設立「Appier人工智慧講座計畫」,獎勵傑出的學者專家從事AI領域的學術教育和前瞻研究,促進研究發展與多元應用的普及。

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