農委會水產試驗所以近紅外光光譜儀(NIR)開發水產品揮發性鹽基態氮(VBN)的快速檢測方法,辨識率最高可達88.3%。作為水產供應業者、生鮮超市及團膳供貨者的自主品管工具,可快速、準確判定水產品的新鮮程度,且不具破壞性,提供安心安全的食品。

水試所表示,水產品自產地、拍賣、運輸、儲存至販售,各階段之低溫流通(冷鏈)容易因貯藏、運輸的溫度波動或保鮮不當而加速其腐敗,進而可能影響人體健康。水產品的鮮度為左右其品質及售價的關鍵因子,而快速和即時性的鮮度判定方法,不僅可做為食品工廠生產與管理的手段,更可維護消費者的食用安全。

水試所說明,揮發性鹽基態氮為判定水產品鮮度的法定指標之一,然依傳統法進行檢測時,常需進行魚肉破碎、均質、萃取及分析等多個步驟,不僅費時(約4小時)且具破壞性。而近紅外光光譜儀為具備快速(約30-60秒)、準確、非破壞性且不需化學處理之分析方法,水試所以吳郭魚為模式魚,利用NIR掃瞄魚體並同步測定魚肉VBN值,將1080組光譜圖譜與其對應的VBN值,以MATrix LABoratory軟體訓練機器學習判讀魚肉的鮮度並建立模組,再依據法規針對水產品VBN限量標準來做為鮮度分群及篩檢,結果顯示模組辨識率最高可達88.3%,達良好辨識率(85%)水平以上。

水試所利用NIR研發魚類鮮度模組做為快速檢測工具,藉由圖譜資料庫中數據的累積與結合計算模組,取代傳統較曠日廢時的鮮度分析法,可快速及非破壞性地鑑別水產品鮮度,確保水產品食用安全性。水試所現以吳郭魚為模式魚,未來將持續擴增其他大宗漁獲物來累積資料庫以優化其辨識率,以期作為快速判別鮮度之工具。

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