乳癌是婦女最常見的癌症,全球每年約50萬名婦女死於乳癌。國民健康署長期宣導鼓勵成年婦女定期接受乳房篩檢,每年約有80多萬名婦女接受檢查,目的在早期發現早期治療,以降低乳癌對我國婦女的死亡威脅。在龐大的影像檢查量與有限的放射科醫師人力,若有智慧化工具來介入協助,應可提高篩檢流程與效率。

 商之器為醫療影像儲傳系統(PACS)大廠,近年積極發展多種醫療影像結合AI的技術解決方案。

 其中,在經濟部技術處的支持下,與資策會合作研發「AI乳房篩檢解決方案」,運用逾20萬張的乳篩影像,結合10多位放射科醫師的閱片經驗,藉由人工智慧學習辨識,建立AI偵測前期乳癌病灶,靈敏度高達91.4%。商之器將該AI偵測模型與醫療影像系統結合,發展出AI乳篩服務,提供給可能罹患乳癌威脅的婦女及早追蹤與治療。

 因應國健署乳篩業務,馬偕醫院每年乳房X光攝影巡迴車篩檢量高達約17,000人次,結合豐沛的臨床醫療經驗與基礎研究能力,在生醫發展中心主任楊博勝的指導下,商之器即以「AI乳房篩檢解決方案」與資訊室配合於2020年導入智慧乳篩服務於檢查報告流程中,利用AI早期預警服務找出可能乳癌病變患者,提供醫師優先判讀,進而縮短通知病人就診的時間。

 馬偕醫院放射線科主治醫師黃崇堯表示,過去社區民眾篩檢完成到拿到報告,可能需要2周以上時間。現今若加入AI介入服務,乳癌篩檢陽性個案取得報告時間可望縮短約7至10天內,將有效率協助達到早期追蹤、早期治療的宗旨。

 商之器台灣區總經理丁偉能表示,商之器積極進行數位轉型,很高興經濟部技術處發展產業所需的關鍵AI技術,加速產業進入醫療AI服務體系,目前這項AI乳篩服務,也期待有乳篩重點醫院加入合作服務病人。並期能持續與資策會合作,讓更多的醫療AI服務落地台灣,輸出國際。

(時報資訊)

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